城市生活垃圾产量计算及预测方法

 时间:2018-02-20 05:52:53 贡献者:tlhblq2

导读:城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041 范 围 本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。 本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。 2 引用

04.03 1-1 中华人民共和国城市规划法 1990.04.
04.03 1-1 中华人民共和国城市规划法 1990.04.

城市生活垃圾产量计算及预测方法2014-04-041 范 围 本标准规定了城市生活垃圾产量的计算方法和预测方法。

本标准适用与不同规模城镇、居民集中居住地区的生活垃圾的计算及预测。

2 引用标准 下列标准所包含的条文,通过在本标准中引用而构成为本标准的条文。

本版本出版时,所有版本均为有效。

所有标准都会被修订,使用本标准的各方应探讨使用下列标准最新版本的可能性。

CJ/T3039—1995 城市生活垃圾采样和物理分析方法 CJJ17—1988 城市生活垃圾卫生填埋技术标准 3 定 义 3.1 车载容积 垃圾车实际可载容积(m3) 3.2 车辆吨位 垃圾车额定载质量(t) 3.3 采样容重 垃圾单位体积的质量(t/m3) 3.4 装载容积 垃圾车实际装载质量和装载容积比值(t/m3) 3.5 垃圾产量 垃圾产生量。

4 影响城市生活垃圾产量计算及预测的因素 计算和预测垃圾产量应考虑以下主要影响因素:人口、生活水平、燃料结构、人口密度、流动人口、气候 以及收集方式。

5 垃圾产量计算方法 5.1 垃圾产量计算的要求 取连续几年的实际垃圾产量进行推算,预测未来年度的垃圾产量,使用式(2)计算时,应注意垃圾容重测 试方法的正确性和清运量的准确性,在使用式(3)计算时,应注意居住人数的准确性。

5.2 垃圾容重的测定,按 CJ/T3039 规定执行。

5.3 垃圾样品的采集方法,按 CJ/T3039 规定执行。

5.4 城镇居民生活区划分参照 CJJ17 规定执行。

5.5 垃圾人均日产量的计算方法: 在日产日清的情况下,计算居民区一天(24h)产出垃圾量与该区域人口数的比值,即人均日产量计算公式 如下:R=PW/S×103 式中:R—人均日产量,kg/人; P—产出地区垃圾的容重,kg/L; W—日产出垃圾容积,L;

S—居住人数,人. 5.6 垃圾产量计算方法 5.6.1 按采样法计算垃圾产量 5.6.1.1 分布特征表 1 在计算垃圾产量时, 应根据各地区经济发展状况, 居民生活水平和季节变化情况调整分占比例 Q1、 Q2 的数值。

表 1 垃圾日产量的分布比例 区 别 特征 居民区 燃煤 半燃煤 无燃煤 事业区 办公 文教 商业区 商店饭 店 娱乐场 所 交通站 分布比例 Q1 Q2 清扫区 街道 园林 厂场 特殊区 医院 使领馆 混合区 垃圾堆放处 理注:1、Q1 推荐使用 65%±5% 2、Q2 分布比例根据各地区实际情况决定 5.6.1.2 城镇居民生活区人口数量的计算:城镇居民区人口数=常住人口数+临时居住人口数+流动人口数×K,其中 K=0.4~0.6。

5.6.1.3 垃圾日产量的计算公式: Y=(R1S1+R2S2+R3S3+R4S4)/Q1 式中:Y—按人均日产量计算出的垃圾日产量,kg R1R2R3R4—垃圾的人均日产量(见表 2),kg/人 S1S2S3S4—不同特征区的人数(见表 2),人 Q1—垃圾日产量的分布比例数,见表 1 所示。

5.6.2 按容重法计算垃圾日产量 Y=W1P1+W2P2+W3P3+W4P4 =W×P 式中: Y—按容重法计算出垃圾日产量,t; W1W2W3W4—不同产出地区、不同季节日产出垃圾容积均值(见表 2),m3; W—产出地区季节产出垃圾容积均值,m3; P1P2P3P4—不同产出地区、不同季节装载容重均值(见表 1),t/m3; P—产出地区四季垃圾装载容重均值,t/m3.

表 2 垃圾参数表 无燃煤区 日清运量,m3 容重,t/ m3 人均日产量,t /人 居住人数, 人 W1 P1 R1 S1 半燃煤区 W2 P2 R2 S2 燃煤区 W3 P3 R3 S3 混合区 W4 P4 R4 S4注:混合区指两种或两种以上生活区特征的区域6 垃圾产量预测方法 6.1 基数的选取与计算 6.1.1 基数的选取 垃圾产量的预算,在计算出近几年垃圾的产量的基础上预测以后年度的垃圾产量,必须以预测年相邻年度 开始连续上朔 6~8 年的垃圾产量为基数。

6.1.2 基数的计算 按式(2)或式(3)计算。

垃圾日产量乘以计算年度的日历天数,为该年度垃圾产量。

6.2 预测回归分析 根据垃圾年产量(基数)计算对应于给定变量 X(预测年度)的 Y 值(预测垃圾产量),使用逼近垃圾年产 量的最小二乘法计算,Y 在 X 上的回归曲线。

该回归曲线的方程式为: 线性回归方程 指数回归方程 式中:Y—预测年的垃圾产量,t; X—预测的年度. 6.3 线形回归 Y=a+bX Y=dcx求解a=b= 式中: xi——计算垃圾产量基数的年度; yi——各年度的垃圾产量基数。

将求出的 a,b 值代入式(4)

6.4 求相关系数及均方差 6.4.1 相关系数:r= 在实际问题中,有时两个变量之间的关系不是线性的,计算时一般采用非线性回归方法。

不过在很多情况 下,非线性的回归问题,可以通过变量替换转化为线性回归的问题。

6.2 中指数回归方程提供的非线性回归方程为指数函数 两边利用对数 lny=lnd+Xlnc 令 yu=lny a=lnd b=lnc Y=dcx则有 yu=a+bx (线形方程) 这样可以把非线性回归转变为线性回归。

在预测时可首先求出相关系数,确定垃圾的变化是线性回归还是曲线回归,然后取相关系数的值 计算。

6.4.2 均方差计算公式:δ= 可求出垃圾预测的误差值。

由此垃圾产量 Y=yu±δ

 
 

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